2月19日，春节假期结束，A股迎来龙年首个交易日，开盘Sora概念（文生视频）股走强，截至发稿涨9.59%，其他相关概念股如多模态模型概念、WEB3.0、ChatGPT、虚拟人、AIGC均有所上涨。

截至发稿，当虹科技、因赛集团、万兴科技涨停，丝路视觉涨19.99%，中文在线涨16.08%，易点天下涨15.39%。

Sora是OpenAI发布的一个视频生成模型，可基于文本输入生成视频。该概念主要包含AI大模型与文生视频应用领域的相关公司。

Sora引发行业热议，内容层面原因在于其质量得到行业普遍认可，Mystery Novel视觉预演工作室创始人、导演牛萌琛对第一财经记者表示，Sora视频中的画质，画面内容中的细节、光影、色彩都较精细，对导演来说，为其在拍摄前期做一个简单的镜头样板是够用的。

但在技术层面，Sora 模型采用了扩散模型+Transformer 的架构，基础技术原理上较之前并未有实质性的突破。Stable Diffusion与Midjourney等部分领先图像生成应用的底层模型均是基于扩散模型所构建。从2023 年起，学术界已陆续有基于Transformer 架构的扩散模型用于图像和视频生成的探索。

因此，广发证券倾向认为，在底层基础技术原理上，Sora 并未有实质性的突破，或应更多理解为类似于ChatGPT，基于同样的技术原理，在暴力美学下的又一次重要“量变”。

中科深智创始人兼CEO成维忠对记者表示，Sora算法意义上突破不大。Sora一方面通过极致的暴力美学，用巨量算力解决帧与帧之间的时序一致性问题，即在Sora中，不但用扩散模型解决同一帧的生成，也用扩散模型解决帧之间的时序生成，这也决定了Sora的视频生成成本短时间内无法降低。在无法解决“幻觉”的情况下，要想生成真正可控可用的视频，短期内将成本高昂。

另一方面，成维忠表示，Sora根植于OpenAI的科技树，在提示词方面用了其超强的文生文技术。这给企图通过单点突破取得生成技术整体成功的企业敲响了警钟。

在算法意义突破不大、底层架构并无根本性创新的情况下，算力在其中扮演了重要角色。尤其是相较于语言类大模型，视频类大模型的推理需要更大的算力支持。视频的组织方式是由一系列的数据帧组成，每一帧数据又是由成千上万的像素点组成。因此，生成包含同样信息量的数据时，视频往往比文字的数据量更大。

在视频类大模型所需处理的数据量更大、算法更复杂的情况下，其应用和推理阶段对算力的消耗也更大。广发证券分析认为，随着视觉类大模型开发量和应用量的增加，AI 芯片、加速卡和网络设备的需求有望快速增长。

至于此次Sora给行业带来的启示，广发证券表示，一方面，数据处理与存储方式是重要创新，不同处理方式可能带来AIGC 效果的跃升，Sora 创新性地采用了“视频压缩网络”“时空补丁”的方法，将不同分辨率、不同宽高比等所有类型的视频数据“标准化”处理，并且保留了原始数据的细节，这是Sora 能支持多样化的视频格式，且实现视频效果明显跃升的基础。启示主要有二：一是高质量的训练数据仍是AIGC 类大模型成功的关键；二是核心人才是AIGC 推动的另一大关键，这两点最终或将使得头部厂商强者愈强。

另外，需注意的是，广发证券分析，对A股相关AIGC应用公司而言，短期内从投资维度看，Sora的主题意义更为显著。需要看到的是，Sora 的商业化进程仍需观察。一方面，技术文档提到的当前局限性需逐步解决；另一方面，版权合规、内容伦理等课题仍是AIGC类应用需要克服的挑战，文生视频也不例外。

举报 第一财经广告合作，请点击这里此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。 如需获得授权请联系第一财经版权部：021-22002972或021-22002335；banquan@yicai.com。 文章作者

吕倩

不少业内人士担心，Sora将为“深度伪造”（Deepfake）技术推波助澜。

申万宏源研预计，SORA 全面开放测试仍需要一个季度以上时间。同时，国内文生视频仍处于起步阶段。

“Sora热”持续升温，概念股大面积飘红，多家上市公司在互动平台回应相关布局。Sora是什么？具备哪些能力？哪些相关方向值得关注？一图看懂>>

业内人士表示，Sora背后的学术原理业内都清楚，但是从原理到落地，中间隔着“数据”和“模型”两座大山，而这也是OpenAI不同于其他竞争对手的优势所在。

Sora的发展速度似乎超越了同行数个量级，它的横空出世无疑让Meta、Runway等巨头公司和初创竞争对手面临更大的压力。